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Categoría: Conceptos

Cómo el Pensamiento Basado en Riesgo puede favorecer a mi empresa

Risk Based Thinking (PBR)

RBTEn el Pensamiento Basado en Riesgo (PBR), entender variabilidad, azar e incertidumbre constituye a mí parecer una de las cuestiones más importantes. No obstante, la dificultad para entender estos conceptos des de la perspectiva de empresa, es una constante, y el desánimo desincentiva su uso y por tanto se desaprovecha su utilidad.

En este sentido, la nueva ISO 9001:2015, nos da la oportunidad de incorporar y interiorizar en nuestra Organización un PBR basado en estos conceptos, y por tanto, de aprovechar su utilidad.

En este post me he propuesto explicar los conceptos de variabilidad, azar e incertidumbre de forma ágil y gráfica, pero será trabajo del lector consolidar su comprensión a partir de intentar relacionar su realidad empresarial con lo aquí expuesto.

Cuando tomamos decisiones pensamos en resultados y consecuencias. Los resultados (o estados de una variable) son indicadores de la variabilidad. En principio, convendremos que, a más variabilidad en los posibles resultados, mayor será la incertidumbre que tengamos sobre el futuro de una decisión. No es lo mismo predecir el resultado en el lanzamiento de una moneda que en la tirada de una ruleta. Pero, como veremos, en situaciones de completo azar, este efecto de la variabilidad desaparece.

Por otro lado, los resultados pueden estar condicionados (o “influidos”), o producirse totalmente al azar. No es lo mismo jugar a la lotería primitiva que jugar una partida de ajedrez.

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LO COMPLEJO Y ÚTIL DE LA PREDICCIÓN

Cómo las predicciones pueden ser útiles en el mundo de la complejidad

Como siempre decimos, el riesgo es incertidumbre y ésta, expectativas y predicción.

Pero, ¿Qué es la predicción?¿Es todo predecible?¿Todo lo predecible nos aporta utilidad? Y sobre todo, ¿Cómo de fácil o difícil es predecir?

Lo complejo y útil de la predicción.
Lo complejo y útil de la predicción.

En este post, partiré de las ideas de Jeffrey Kluger plasmadas en su libro titulado simplejidad”. En él, este periodista de la revista Times y coautor de “Apolo 13”, aborda el hecho de porqué en tantas ocasiones las cosas simples acaban siendo complejas y cómo las cosas complejas pueden ser extraordinariamente simples.

Como muy bien expone en su libro, a los científicos de la complejidad les gusta hablar de ideas como el “caos puro” o la “robustez pura”, ya que ambas son cosas extremadamente simples. Una habitación vacía llena de moléculas de aire caliente puede no ser un lugar muy interesante, pero es un lugar extraordinariamente activo en el que las moléculas giran en todas direcciones a la vez, dispersándose caóticamente por cada esquina y grieta posibles. Por otro lado, un pedazo de carbono enfriado hasta lo que se conoce como cero absoluto, ni es interesante ni es activo.

De esta manera se define lo robusto como extremadamente estático y ordenado, y lo caótico como extremadamente activo y desordenado.

Lo interesante del tema es que en ninguno de estos dos extremos encontramos complejidad alguna, en el sentido de que no resulta difícil explicar ambos estados. En uno de los casos, tendremos la absoluta certeza de que, sino hacemos nada, el pedazo de carbono seguirá exactamente igual mañana, y pasado mañana y el próximo año. Por otro lado, también tendremos la absoluta certeza de que no se podrá predecir con la más mínima exactitud en qué lugar se encontrará una molécula de aire concreta en un instante determinado. Simplemente habrá cambiado de lugar.

Así, en el reino de la simplicidad, donde se encuentra lo caótico y lo robusto, la predicción no aporta nada.

Será por tanto en el mundo de lo complejo, donde la predicción puede aportar su utilidad, pero a la vez, donde será más difícil hacerlo.

Y los seres vivos, por ejemplo, se encuentran justo a mitad de camino entre el caos y la robustez puros, y por tanto, intervienen en casos en los que predecir suele ser de extrema complejidad.

En este contexto, gestionar la incertidumbre, supondrá en la mayoría de ocasiones predecir sobre aspectos en los que intervienen elementos complejos. De esta manera, parar un momento a pensar sobre la complejidad de dichos elementos nos ayudará sin duda a entender la magnitud del problema al que nos enfrentamos cuando queremos predecir y el grado de utilidad que nos podrán aportar sus resultados.

Y hacer este ejercicio de análisis y reflexión de lo que queremos predecir, de lo que podemos llegar a obtener y de su utilidad, no siempre se hace, y de ahí que muchas veces no encontremos resultados útiles o no busquemos lo que necesitamos.

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LA FISIOLOGÍA DE LAS DECISIONES Y EL RIESGO

Cómo la toma de decisiones basadas en el riesgo nos afectan físicamente

dibuixEl riesgo parte de considerar amenazas y oportunidades de carácter físico, financiero y/o emocional.

Cuando asumimos o creemos asumir un riesgo nos preparamos fisiológicamente para ello, y eso, provoca una serie de reacciones de retroalimentación que modifican en el tiempo la percepción y valoración del riesgo considerado.

En primer lugar, ante la asunción de un riesgo, el cuerpo demandará combustible en forma de glucosa y oxígeno para quemarlo y, en segundo lugar, exige una vía de escape del dióxido de carbono generado en la combustión en forma de unos bronquios y garganta bien preparados.

Así, empieza a movilizar recursos del hígado y músculos, acelera la respiración para conseguir más oxígeno, ordena a los riñones que reabsorban agua, a la vejiga que libere contenido y aumenta el ritmo cardíaco para garantizar una mayor y más rápida llegada del oxígeno allí donde sea necesario.

Las células inmunológicas toman posiciones preferentemente en la piel para prepararse ante eventuales heridas. El sistema nervioso empieza a controlar la distribución de la sangre por todo el cuerpo, así, reduce la que va al sistema digestivo y a los órganos reproductivos y por otro lado, aumenta la que va a los principales grupos musculares, pulmones, cerebro y corazón.

sistema

Ante la posibilidad de salir beneficiado o perjudicado, se liberan al torrente sanguíneo las hormonas esteroides, que a su vez, modificarán el cuerpo y el cerebro en todos los sentidos: metabolismo, masa muscular, humor, rendimiento cognitivo e incluso recuerdos evocados.

Así, ante una toma de decisiones que nos represente una eventual pérdida o ganancia, nuestro cuerpo y cerebro se retroalimentarán para actuar en consecuencia.

Cortisol. Hormona del estrés

Muchas veces, en teoría de la decisión, se tiende a pensar que las decisiones son puntuales e irreversibles cuando, en realidad, la mayoría de decisiones empresariales pasan por procesos de análisis que derivan en cambios ante las diferentes alternativas. Es decir, ante una decisión que pueda generar la expectativa de una pérdida, el cuerpo se prepara para ello y una de las cosas que suceden es que cognitivamente cambiamos y nos volvemos más cautos, o dicho de otra forma, con mayor aversión al riesgo. Pero paradójicamente, ese volverse más cauto se acentúa una vez la decisión ha sido tomada y, en consecuencia, es más factible la vuelta atrás en una decisión que inicialmente había sido valorada de forma racional.

Esta última es una interpretación muy personal, pero lo que si está claro es que las decisiones generan y materializan expectativas y conocer como funcionamos por dentro a la hora de evaluar expectativas puede ayudarnos a entender un poco más las partes de “creencias” y “preferencias” cuando estas son subjetivas.

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DECISIONES, JUEGOS, RIESGO Y UTILIDAD

¿Cómo los individuos toman las decisiones?

¿Cómo tomamos decisiones?
¿Cómo tomamos decisiones?

Estos cuatro conceptos son habitualmente relacionados en ambientes académicos de economía y empresa. Des de que a mediados del s. XVII Bernoulli publicó el llamado “juego de la paradoja de San Petersburgo”, principalmente economistas, sociólogos y psicólogos se han preocupado por la forma en la que los individuos toman las decisiones partiendo de la base de que, en general, no se toman en función del valor esperado, sino según la utilidad que se percibe de cada una de las alternativas.

La paradoja de San Petersburgo consiste en lo siguiente:

Decidir cuánto apostaría por jugar una sola vez al juego, lanzar al aire una moneda repetidamente hasta que salga cara, de forma que los premios quedan fijados como sigue: “si sale cara a la primera el jugador percibe 1 €, sino, tirará de nuevo la moneda”. “Si sale cara a la segunda, el jugador recibirá 2 €, sino, volverá a lanzar la moneda”, y así sucesivamente hasta que salga cara.

Si de esta forma no sale cara hasta la décima tirada, el jugador percibiría 210 euros, es decir, 1024 €.

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RIESGO AMBIENTAL Y RIESGO EMPRESARIAL DE COMPONENTE AMBIENTAL

Riesgo Ambiental y Riesgo Empresarial de componente ambiental. ¿Es lo mismo?

riesgoambiental_riesgoempresarialEn el marco de la Ley española de Responsabilidad Ambiental y de su desarrollo y modificaciones, un análisis de riesgos medioambientales tiene como objetivo identificar los posibles escenarios accidentales, y establecer el valor del daño medioambiental que puedan producir.

Así, el riesgo se ajusta al grupo de definiciones que valoran a éste como la probabilidad de ocurrencia de eventos con consecuencias negativas (en este caso en relación a los recursos naturales objeto de protección) junto con la severidad o significatividad de los daños. Pero ojo, se habla de identificar escenarios accidentales. Y este matiz es importante. Una actividad industrial, por ejemplo, fruto de su normal funcionamiento, puede incidir negativamente sobre entorno sin que necesariamente se deba producir un escenario accidental. Y esta posibilidad de que se generen escenarios con consecuencias negativas para el entorno (aunque no accidentales y bajo un estricto cumplimiento legal), se debería considerar una fuente de riesgo empresarial en general.

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RIESGO Y PREDICCIÓN

Diferencias entre: pronóstico, predicción, analítica predictiva y adivinación

riesgo_prediccionAntes de seguir con el tema de modelos matemáticos en el marco de la gestión del riesgo, me veo obligado a hacer este post por lo interesante que he encontrado el tema para su reflexión.

Recientemente he acabado un buen libro, del que no tardaré en hacer una reseña, del Dr. Eric Siegel, titulado “Analítica Predictiva” (Anaya. 2014), en el que podemos encontrar cantidad de ejemplos sobre la utilidad de esta disciplina.

Pero lo que sin duda me ha atraído más de este libro es una breve mención a la diferencia entre los siguientes conceptos: pronóstico, predicción, analítica predictiva y adivinación.

A veces, pequeños apuntes en un libro de una disciplina determinada, provocan que desarrollemos grandes ideas en otras disciplinas. Quizás por eso encuentro muy interesante leer sobre cualquier tipo de disciplina científica a la par que sobre filosofía o historia.

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Análisis de Riesgos. Riesgos Competitivos

Técnicas, métodos y herramientas en el Análisis de Riesgos.

riesgos_competitivosEn el post de hoy vamos a mencionar un tema muy concreto pero que nos permitirá empezar a vislumbrar que detrás del análisis de riesgos hay multitud de técnicas, métodos y herramientas que han sido diseñadas para dar respuesta a problemas de diferentes disciplinas pero que, con sus adecuados ajustes pueden ser perfectamente válidos para otras.

En mi caso, he trabajado en numerosas ocasiones el concepto y análisis de riesgos ambientales, pero el estudio del riesgo y sus aplicaciones en cualquier ámbito me han ocupado los dos últimos años. En este sentido, algo que me ha sorprendido, entre otras muchas cosas, es la nula referencia a conceptos y técnicas de los análisis de fiabilidad o supervivencia cuando tratamos riesgos ambientales.

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HOY RECOMIENDO… EL FUTURO BORROSO

El futuro borroso o el cielo en un chip (Bark Kosko. Edit. Crítica. 2010)

elfuturoborrosoLa lógica borrosa, pese a su estrambótico nombre, es un concepto muy intuitivo y de un enorme abanico de aplicaciones.

Llamada “la ciencia de los grises”, la lógica borrosa, difusa o Fuzzy logic, nos permite gestionar conceptos como rico, simpático, caro, doloroso, alto o feliz.

En la lógica binaria se es alto o no alto, así una persona que mida 1,7999 puede ser baja y una persona que mida 1,8001 puede ser alta. Depende de la frontera que hayamos prefijado. Read more