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DECISIONES, JUEGOS, RIESGO Y UTILIDAD

¿Cómo los individuos toman las decisiones?

¿Cómo tomamos decisiones?
¿Cómo tomamos decisiones?

Estos cuatro conceptos son habitualmente relacionados en ambientes académicos de economía y empresa. Des de que a mediados del s. XVII Bernoulli publicó el llamado “juego de la paradoja de San Petersburgo”, principalmente economistas, sociólogos y psicólogos se han preocupado por la forma en la que los individuos toman las decisiones partiendo de la base de que, en general, no se toman en función del valor esperado, sino según la utilidad que se percibe de cada una de las alternativas.

La paradoja de San Petersburgo consiste en lo siguiente:

Decidir cuánto apostaría por jugar una sola vez al juego, lanzar al aire una moneda repetidamente hasta que salga cara, de forma que los premios quedan fijados como sigue: “si sale cara a la primera el jugador percibe 1 €, sino, tirará de nuevo la moneda”. “Si sale cara a la segunda, el jugador recibirá 2 €, sino, volverá a lanzar la moneda”, y así sucesivamente hasta que salga cara.

Si de esta forma no sale cara hasta la décima tirada, el jugador percibiría 210 euros, es decir, 1024 €.

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HOY RECOMIENDO… EL FUTURO BORROSO

El futuro borroso o el cielo en un chip (Bark Kosko. Edit. Crítica. 2010)

elfuturoborrosoLa lógica borrosa, pese a su estrambótico nombre, es un concepto muy intuitivo y de un enorme abanico de aplicaciones.

Llamada “la ciencia de los grises”, la lógica borrosa, difusa o Fuzzy logic, nos permite gestionar conceptos como rico, simpático, caro, doloroso, alto o feliz.

En la lógica binaria se es alto o no alto, así una persona que mida 1,7999 puede ser baja y una persona que mida 1,8001 puede ser alta. Depende de la frontera que hayamos prefijado. Read more

MODELOS PARA GESTIONAR EL RIESGO

Entender qué son los modelos para gestionar el riesgo

 

modelosEl enfoque basado en riesgo, como concepto a incluir próximamente en los sistemas de gestión como ISO 9001:2015 o ISO14001:2015, requiere de asimilar conceptos que quizás teníamos un poco arrinconados. Y uno de esos conceptos es el de modelo matemático o simplemente modelo.

Un modelo constituye una representación simplificada de la realidad.

Debe ser :

  • Plausible, es decir, que incorpore los elementos fundamentales de la realidad que se pretende modelizar.
  •  Manejable, es decir, que las simplificaciones introducidas permitan analizar y obtener conclusiones de la realidad sin dificultad.
  • Orientado a un objetivo, es decir, referido a aquella parte de la realidad que nos es de interés.

 Por otro lado, destacar que los modelos pueden ser:

  • Explicativos: modelos descriptivos
  • Predictivos: debe incluir estimadores para generar pronósticos
  • De decisión: incluye variables instrumentales, es decir, variables sobre las que el decisor ejerce una influencia directa.

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